spark安装详细教程

要安装Spark,咱们得先了解它是个啥，Spark是一个开源的分布式计算系统，能够对大量数据进行高效处理，它不仅支持批处理，还能进行实时数据处理，是大数据处理领域中一颗耀眼的明星，就让我带你一步步走进Spark的世界吧！

准备工作

在开始安装Spark之前,我们需要做一些准备工作，确保你的电脑上已经安装了Java环境，因为Spark是用Scala语言编写的，而Scala运行在Java虚拟机上，没有Java环境是不行的哦！

1. 下载Java安装包：访问Oracle官网（这里不提供链接，懂的都懂），下载适合你操作系统的Java安装包。

2. 安装Java：双击安装包，根据提示完成安装，安装完成后，打开命令行输入“java -version”检查是否安装成功。

下载Spark安装包

我们要下载Spark安装包,Spark的官方网站（同样不提供链接）提供了各个版本的安装包，我们可以根据自己的需求选择合适的版本。

1. 选择版本：以Spark 3.0.1为例，找到对应的版本号。

2. 下载安装包：点击“Download”按钮，选择“Pre-built for Hadoop 2.7 and later”进行下载。

安装Spark

1. 解压安装包：将下载好的Spark安装包解压到指定目录，D:\software\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7。

2. 配置环境变量：为了方便使用Spark，我们需要将其添加到环境变量中。

（1）右键点击“我的电脑”，选择“属性”-“高级系统设置”-“环境变量”。

（2）在“系统变量”中，找到“Path”变量，点击“编辑”。

（3）在变量值的最后添加英文分号，然后**Spark的安装路径，D:\software\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\bin。

（4）点击“确定”，完成环境变量配置。

验证安装

我们来验证一下Spark是否安装成功。

1. 打开命令行,输入“spark-shell”，回车。

2. 如果出现以下界面,说明Spark安装成功！

启动Spark集群

1. 打开命令行,进入Spark安装目录下的**in目录。

2. 输入“start-all.sh”（Windows系统为“start-all.cmd”），回车。

3. 等待片刻,Spark集群启动成功。

运行第一个Spark程序

1. 在命令行中,进入Spark安装目录下的examples\src\main\scala目录。

2. 输入“spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2] ../lib/spark-examples_2.12-3.0.1.jar”，回车。

3. 等待程序运行结束,如果出现“Pi is roughly 3.141592653589793”字样，说明Spark程序运行成功！

至此,Spark的安装及基本使用就介绍完毕了，虽然这个过程可能有些繁琐，但只要跟着步骤走，相信你一定能轻松搞定！就可以开始探索Spark的强大功能，尽情挖掘大数据的宝藏啦！加油！